Autoria: BARBEDO, J. G. A.

Resumo: Resumo: O uso de técnicas de processamento digital de imagens e visão computacional na análise foliar frequentemente depende de uma separação prévia das folhas das plantas do restante da cena. Essa segmentação pode ser um problema de difícil solução se as condições não são estritamente controladas, sendo particularmente desafiadores os casos em que várias folhas, muitas vezes sobrepostas, estão presentes na cena. Nesses casos, qualquer informação capaz de ajudar na localização das folhas é de grande utilidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um método para identificar o nó principal e a nervura principal de folhas do algodoeiro, o que fornece informações valiosas sobre a posição e orientação dessas folhas. A única restrição à qual o método está sujeito é que a folha de interesse esteja localizada numa posição central na imagem.

Ano de publicação: 2014

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Cotton, Cotton leaves, Digital images, Folhas do algodoeiro, Imagens digitais, Nervuras, Segmentation, Segmentação, Venations