Autoria: SPADOTTO, C. A.; MINGOTI, R.; BERALDO, G. N.

Resumo: Para verificar as condições realísticas para contaminação de água subterrânea em áreas agrícolas e contribuir para maior consistência nos processos decisórios na avaliação de riscos ambientais, um método inovador de identificação remota de cenários críticos, utilizando dados geoespaciais, é apresentado e aplicado.

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Agrotóxico, Avaliação do risco ambiental, Cenário de pior caso, Contamination, Contaminação, Contaminação de água, Identificação de cenários, Método, Pesticidas, Pesticides, Recursos hídricos, Sistema de Informação Geográfica, Vulnerabilidade, Vulnerability, Water resources, Worst-case scenario