As doenças e pragas que incidem sobre os cafeeiros são responsáveis por redução da produtividade e da qualidade do café, além de elevarem os custos de produção e os riscos ambientais advindos da aplicação de medidas de controle. O uso indiscriminado de agroquímicos também induz à resistência das pragas e doenças aos agentes de controle. O diagnóstico rápido e preciso e o alerta de risco alto ou baixo de progresso acelerado e do estabelecimento de epidemias das doenças e pragas, aliados ao acesso amplo e facilitado à informação organizada e de qualidade sobre esse domínio de conhecimento, podem ser decisivos para um esquema de manejo eficiente e efetivo. Neste contexto, a partir de dados, textos e imagens em meio digital e com a colaboração e a supervisão de especialistas, busca-se: obter modelos de análise e de alerta de doenças e pragas do cafeeiro, com técnicas de mineração de dados; construir a base de conhecimento para um sistema especialista de diagnóstico das principais doenças; desenvolver um método e sistemas de diagnóstico automático por meio de processamento digital de imagens de sintomas de doenças; e criar modelos de organização e representação do conhecimento sobre as doenças e pragas. Os resultados esperados são produtos para a web ou para uso em dispositivos móveis, com a finalidade de apoiar estudos epidemiológicos, diagnósticos e alertas das doenças e pragas do cafeeiro, buscando melhor qualidade e maior precisão na avaliação da incidência das doenças no campo e auxiliando na elaboração de recomendações de apoio à tomada de decisão para o controle das doenças e pragas. Pretende-se realizar análises da influência de condições meteorológicas na evolução das doenças e pragas, comparando o passado e o presente e simulando o efeito das projeções futuras de mudanças climáticas. O impacto desejado é aperfeiçoar o manejo integrado de doenças e pragas da cultura do café, podendo contribuir com redução do custo de produção e dos impactos ambientais da aplicação excessiva de agroquímicos.