Desenvolvimento e implementação de metodologias genético-estatísticas em avaliações genéticas de gado de corte
Desenvolvimento e implementação de metodologias genético-estatísticas em avaliações genéticas de gado de corte
Programas de melhoramento genético de gado de corte são estratégicos para que a pecuária de corte brasileira cresça em produtividade e eficiência. Um dos principais aspectos para o sucesso de um programa de melhoramento genético de gado de corte é a correta identificação dos indivíduos geneticamente superiores para características de importância econômica. Não por acaso, os métodos usados na identificação desses indivíduos têm evoluído desde a domesticação dos bovinos, sendo alvo de importante parcela de pesquisas em todo o mundo. Partindo da simples avaliação visual, chegou-se às atuais avaliações genéticas nas quais, por meio de complexos modelos genético-estatísticos, são combinados dados fenotípicos e genealógicos, permitindo a predição do valor genético de cada indivíduo para as diversas características de interesse econômico. No entanto, apesar dos grandes avanços teóricos alcançados, os programas de melhoramento de gado de corte do Brasil ainda adotam, em suas avaliações genéticas de rotina, metodologias genético-estatísticas limitadas quando comparadas àquelas citadas na literatura mundial. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver metodologias e ferramentas para avaliação genética de grandes populações que otimizem o processo seletivo em programas de melhoramento genético de gado de corte.
Ecossistema: Amazônico, Äreas Costeiras, Campinaranas, Extremo Sul, Floresta Atlântica, Florestas Semideciduais e Estacionais, Meio Norte, Pantanal, Região Caatinga e Florestas deciduais, Região dos Cerrados, Região dos Pinheirais, Transição Ecológica
Situação: concluído Data de Início: Thu Jan 01 00:00:00 GMT-03:00 2015 Data de Finalização: Mon Dec 31 00:00:00 GMT-03:00 2018
Unidade Lider: Embrapa Gado de Corte
Líder de projeto: Gilberto Romeiro de Oliveira Menezes
Contato: gilberto.menezes@embrapa.br
Palavras-chave: bovinos, seleção, modelos, informática, acurácia