O fornecimento contínuo dos serviços prestados pelos sistemas agrícolas está cada vez mais ameaçado pelas mudanças climáticas, em associação com uma previsão de aumento da frequência de eventos climáticos extremos, como secas, ondas de calor ou eventos de precipitação intensa. Assim o MODEXTREME tem como objetivo global melhorar a capacidade de modelos biofísicos para simular as respostas da vegetação à variabilidade climática, visando auxiliar a agricultura mundial a enfrentar as mudanças climáticas globais. Para alcançar esse objetivo, o projeto deverá atingir alguns objetivos científicos e tcnológicos. Os objetivos científicos são: a) identificar e integrar nos modelos de simulação, as respostas dos principais sistemas de cultivos e de pastagens às condições ambientais associadas a eventos climáticos extremos; b) melhorar o acompanhamento dos sistemas de previsão de rendimento dos cultivos mediante restrições múltiplas observacionais por meio de modelos baseados em processos a partir de diferentes condições climáticas; c) estimativa de possíveis trajetórias de produtividade agrícola no curto (fase atual) e médio prazo associadas às incertezas do clima. Trata-se de levar em conta o progresso genético dos cultivos e seus efeitos sobre as respostas à condições ambientais extremas.Os objetivos tecnológicos são: a) construir um banco de dados consistente para uso em estudos de variabilidade climática e eventos climáticos extremos relevantes para a produção agrícola; b) desenvolver de forma genérica unidades de software reutilizáveis que utilizem bibliotecas de modelos. Isso permitirá: (i) estender a resposta da vegetação a condições climáticas extremas, a partir de soluções já implementadas em modelos existentes, e (ii) ampliar uma plataforma multi-modelo para simular o crescimento e desenvolvimento de plantas do European Commission Joint Research Centre (MARS: Monitoring Agricultural ResourceS); c) construir versões alternativas de protótipos dos fluxos de trabalho para monitoramento da produção agrícola e análise de cenários, usando as soluções de modelagem proposta pelo projeto e concentrando-se em eventos extremos.