A expansão de uma cultura no cenário agrícola atual se fundamenta no conhecimento existente sobre a mesma, especialmente referente às práticas de manejo de campo da mesma. No caso da canola, o domínio acerca do cultivo ainda é incipiente, sobretudo se comparado a outras culturas já estabelecidas. A escassez de informações a respeito desse cultivo traz a necessidade da realização de estudos, cobrindo as mais amplas temáticas, de forma a ampliar os conhecimentos e, por consequência, a capacidade de desenvolver novas técnicas que levariam a um manejo mais adequado. Nesse sentido, o sensoriamento remoto se apresenta como uma fonte de informações com grande relevância para o acompanhamento das áreas cultivadas com canola, sendo possível a cobertura de territórios extensos, ao longo de todo o ciclo da cultura e com precisão satisfatória, viabilizando o monitoramento do crescimento e desenvolvimento das plantas, estimativa de parâmetros fenológicos, identificação da ocorrência de estresse, além de compor modelos de previsão de safras. Baseado neste contexto o projeto tem como objetivo geral avaliar sensores orbitais para propor um sistema de monitoramento e de estimativa de rendimento de grãos da safra da canola que integre dados de sensoriamento remoto e variáveis meteorológicas. E como objetivo específicos: a) Caracterizar o padrão espectral da canola usando sensores com distintas resoluções espaciais, espectrais e temporais; b) relacionar os dados de resposta espectral dos distintos sensores com parâmetros biofísicos da canola medidos em lavouras experimentais na superfície, para definir os indicadores espectrais possíveis de compor modelos de crescimento e desenvolvimento da cultura; c) Desenvolver metodologia para construção de uma "máscara" de cultivo de canola para a região Noroeste do Rio Grande do Sul a partir de sensores com alta resolução temporal. O trabalho conta com a participação de um aluno de Mestrado, vinculado junto ao Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS, sendo bolsista do CAPES. Para isso o trabalho está dividido em duas fases, sendo a primeira com a coleta de dados em escala local e a segunda com a coleta de dados mesoregional. Na escala local são realizadas amostragens em escala de lavouras de canola e em parcelas experimentais durante as safras de 2013 e 2014. Nestes locais são coletados dados radiométricos, dados de crescimento e desenvolvimento de plantas, variáveis ecofisiológicas e variáveis meteorológicas, durante o ciclo da cultura. Em escala mesoregional, são obtidos os dados relativos ao desenvolvimento da cultura de canola a partir de imagens de satélite, as quais serão adquiridas de base públicas de imagens. As imagens adquiridas são processadas matematicamente, com o auxílio de recursos de informática, onde serão extraídas informações para cálculos dos índices de vegetação. Com os índices de vegetação é possível criar séries históricas de dados dos mesmos e, posteriormente, integrados às variáveis biofísicas da canola para a estimativa de parâmetros de crescimento de desenvolvimento de rendimento de grãos da cultura. A expectativa do projeto é alcançar um conjunto de informações e conhecimentos suficientemente amplos para subsidiar modelos de crescimento e desenvolvimento da cultura da canola, com vistas ao aproveitamento do potencial ambiental das áreas de cultivo.