Apesar da canola já ser cultivada no Brasil faz algum tempo e apresentar inúmeros benefícios aos sistemas de produção e grãos, além da geração de renda ao agricultor, a gama de informações a respeito da espécie e seu cultivo ainda é limitada. As técnicas de cultivo, muitas vezes, são adaptadas de outros cultivos ou de outros países, visto que no Brasil a pesquisa em canola é mais recente em relação a outras culturas. Isto mostra a necessidade da geração de informações locais para o cultivo da canola. A resposta espectral ou assinatura espectral do dossel é uma variável extremamente importante, pois nele estão inseridas diversas informações da cultura, como: nível nutricional, estresse hídrico, incidência de doenças e pragas, entre outros. Além disto, é possível estimar a biomassa da cultura através dos índices de vegetação, calculados através dos valores de reflectância da radiação solar em determinadas faixas do espectro eletromagnético, especialmente o visível e infravermelho próximo. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo principal caracterizar a resposta espectral da canola, em função de diferentes níveis de adubação nitrogenada e ajustar modelos agrometeorológicos-espectrais de estimativa de acúmulo de biomassa e do rendimento de grãos. Os objetivos específicos são: a) caracterizar a evolução temporal de variáveis fenométricas (IAF, biomassa) em níveis de adubação nitrogenada; b) quantificar componentes do balanço da radiação fotossinteticamente ativa (RFA) ao longo das fases do desenvolvimento da cultura; c) caracterizar mudanças na resposta espectral da canola ao longo do ciclo (fases fenológicas) e em função de níveis de adubação nitrogenada; d) ajustar um modelo agrometeorológico-espectral de acúmulo de biomassa em função da radiação fotossinteticamente ativa absorvida; e) avaliar a evolução dos componentes do rendimento de grãos e a construção do rendimento de grãos em função da adubação nitrogenada. Este projeto conta com a participação de dois alunos de mestrado, vinculados junto ao Programa de Pós-Graduação em Fitotecnia, da Universidade Federal do Rio grande do Sul – UFRGS, sendo um bolsista do CNPq e outro bolsista da CAPES/FAPERGS. Para alcançar o objetivo o trabalho prevê a realização de experimentos nas safras 2013 e 2014, na área experimental da Embrapa Trigo, situada no município de Coxilha, com clima tipo Cfa e solo predominante, classificado como Latossolo Vermelho Distrófico húmico. Será utilizado o híbrido Hyola 61 e os experimentos serão implantados no delineamento experimental em blocos casualisados com 4 repetições. Serão aplicados 5 tratamentos, com doses de nitrogênio: 10, 20, 40, 80, 160kg ha-1. A área das parcelas será de 127,5m2 e a área total do experimento de 2.550m2. Durante o ciclo da cultura serão determinadas variáveis fenológicas e fenométricas, com observações semanais. As observações fenológicas, (quando 50% das plantas apresentem a condição estabelecida na haste principal) serão os sub-períodos: semeadura à emergência, emergência a final de roseta, final de roseta ao início de florescimento, emergência ao início de florescimento, emergência até síliquas com mais de 4cm, início do florescimento ao final do florescimento, início do florescimento ao final da colheita, síliquas com mais de 4cm até a colheita, final do florescimento a colheita, emergência a colheita. Como variáveis fenométricas serão determinados: índice de área foliar, biomassa, rendimento de grãos e componentes do rendimento de grãos. Serão ainda determinados os componentes do balanço de radiação fotossinteticamente ativa: radiação incidente no dossel, transmitida pelo dossel, refletida pelo solo, refletida pelo sistema solo-cultura, com o auxílio de barras de medição da radiação solar fotossinteticamente ativa. Também, serão realizadas medições espectrais na cultura com o Greenseeker e o Espectrorradiômetro, para cálculo dos índices de vegetação: Índice de vegetação da razão simples, Índice de vegetação por diferença normalizada, Índice de vegetação perpendicular, Índice de vegetação ajustado para o solo, Índice de vegetação melhorado e Índice de água por diferença normalizada. Também, serão registrados dados meteorológicos próximos à realização dos experimentos. Na sequência, será realizada a modelagem matemática, integrando dados biológicos, espectrais, ambientais, meteorológicos e do balanço de radiação solar fotossinteticamente ativa para a obtenção de modelos de estimativa da biomassa e/ou rendimento de grãos. Para a análise dos dados será utilizada a análise de variância, teste de médias e análise de regressão e correlação. Espera-se que ao final do trabalho se tenha alcançado um conjunto de informações e conhecimentos suficientemente amplos para subsidiar modelos de crescimento e desenvolvimento da cultura da canola, com vistas a aproveitamento do potencial ambiental das áreas de cultivo.