A atividade de monitorar a população de gado é essencial na gestão das fazendas pecuárias. Entretanto, nas grandes propriedades que adotam a pecuária extensiva, muito comuns no Brasil, essa contagem requer tecnologia e métodos avançados. Os levantamentos aéreos aparecem como uma solução potencial e já existem algumas iniciativas sendo aplicadas em fazendas, mas ainda com várias desvantagens, como alto custo de operação, níveis de ruído elevados e risco de acidentes. Por isso, a pesquisa para detecção e contagem de gado usando veículos aéreos não tripulados, conhecidos como vants ou drones, emprega técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina, aliadas ao desenvolvimento de softwares e uso de drones, buscando gerar soluções mais adequadas para o monitoramento dos animais no pasto. Entre os objetivos estão o desenvolvimento de uma metodologia para agrimensura pecuária, empregando drones equipados com câmeras de alta resolução, além da criação de um algoritmo de processamento para reconhecer e contar automaticamente o gado nas imagens capturadas. O desenvolvimento de soluções tecnológicas baseadas na aplicação de sistemas inteligentes e automatizadas às pastagens pode contribuir para moldar a pecuária do futuro, já que o processo de decisão nos sistemas de produção depende cada vez mais da análise e interpretação de dados e informações. A integração de informações sobre o clima, o solo, os animais e a pastagem cria oportunidades para o uso mais eficiente dos recursos naturais e dos fatores de produção, reduzindo o risco associado à atividade e aumentando a sustentabilidade dos sistemas de produção animal em pastagens. A pesquisa é coordenada pela Embrapa Informática Agropecuária, em parceria com a Embrapa Pecuária Sudeste (SP), Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas (FEEC/Unicamp) e Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU).