O projeto, em parceria com a iniciativa privada, busca o desenvolvimento de sistemas para classificação de grãos de soja segundo padrões de qualidade pré-estabelecidos pela legislação local e internacional. Para tanto, explora técnicas ópticas como imagens especiais e espectroscopias aplicadas a grãos de soja in natura de todas as classes abordadas. Uma das principais preocupações na agricultura brasileira está relacionada a classificação de grãos, procedimento importante no ato da comercialização dos produtos de origem vegetal de uma propriedade rural. Todo esse processo é manual e visual, portanto, o fator humano contribui para a grande subjetividade durante a classificação. Impactos causados pelos erros inerentes aos métodos atuais de classificação e suas consequências no comércio doméstico e internacional demandam novas tecnologias que possam trazer maior precisão nas análises de grãos e transparência nos critérios de classificação, garantindo maior taxa de acerto e reprodutibilidade para que assim, o valor agregado ao produto seja justo e confiável, e que toda a cadeia ligada ao comércio da soja tenha acesso a uma ferramenta para melhor gestão dos estoques do maior produto de exportação agrícola no Brasil e no mundo.