Giberela e brusone são as principais doenças de espiga em trigo, consideradas fatores limitantes à expansão da cultura no Brasil. Na Região Sul, predomina a giberela que pode causar danos quantitativos, com redução da produtividade, e/ou qualitativos pelo acúmulo de micotoxinas produzidas pelo fungo. A brusone ocorre nas regiões tritícolas quentes do País, onde a doença praticamente inviabiliza o crescimento da triticultura na região do Brasil Central. Além de causar enormes danos na região do Cerrado, a brusone também ocorre em importantes regiões tritícolas, como o norte do Paraná. Devido à ocorrência mundial da giberela - tendo sido descrita pela primeira vez no final do século XIX no Reino Unido - o número de fontes de resistência e de genes disponíveis para giberela é bem diferente em relação ao conhecimento sobre a base genética da resistência à brusone. A resistência genética é considerada uma das principais formas de controle e manejo dessas doenças, apesar de não apresentar a eficiência desejada, pois até o momento não há cultivares de trigo apresentando resistência total. Dessa forma, a identificação de novos genes/QTLs, de marcadores moleculares associados e de novas estratégias de seleção com maior acurácia na seleção de genótipos-elite de trigo fazem parte de esforços contínuos para o desenvolvimento de cultivares de trigo resistentes. Os objetivos da presente proposta são i: geração de linhagens-elite com eleva resistência pela piramidação via seleção assistida por marcadores moleculares de genes de efeito maior presentes em fontes resistentes exóticas; ii: aumento da eficácia na identificação de linhagens do programa de melhoramento resistentes a essas doenças devido ao acúmulo de genes de efeito menor usando seleção genômica e iii: verificação do efeito da densidade de marcas na acurácia da predição real usando população independente de seleção em relação à população de treinamento. Na presente proposta será usado um chip com 817 mil SNPs para a geração de um novo conjunto de dados genotípicos. Com esses dados será verificada a influência de densidade de marcas na estimação da acurácia da predição dos valores genéticos genômicos das linhagens com uma densidade de marcas ainda não descrita na literatura, explorando ao máximo o desequilíbrio de ligação entre marcadores e genes responsáveis pelos fenótipos de interesse. As informações de genotipagem serão armazenadas em base de dados específica, servindo no futuro como ferramenta para diferentes etapas do programa de melhoramento, desde a identificação dos cruzamentos mais promissores, e o desenvolvimento de marcadores específicos para genes/QTLs de interesse.