Renovação da plataforma e do banco de dados STING para complementação de um dicionário dos principais descritores que caracterizam os dez nanoambientes proteicos mais estudados (STING 2020)

Informe múltiplos e-mails separados por vírgula.

O objetivo deste projeto de pesquisa é atualizar a plataforma STING, com a modernização das ferramentas computacionais para análise e visualização de dados, dando suporte a novas tecnologias de software, além de renovar o maior banco de dados relacional mundial em termos dos descritores físico-químicos e estruturais das estruturas proteicas, o STING_RDB, contribuindo com novos conhecimentos sobre os nanoambientes internos das proteínas mais estudadas no mundo. A atualização da plataforma, que provê serviços a usuários mundiais há mais de duas décadas, visa fornecer subsídios para a realização de pesquisas avançadas aplicadas à agropecuária, garantindo serviços à comunidade científica, de modo a ampliar a possibilidade de descobertas que contribuam para a sustentabilidade da agricultura brasileira e internacional. Com isso, poderá ter um impacto direto em atividades envolvendo pesquisas veterinárias, direcionadas ou não à agricultura e à pecuária, até a produção de conhecimento geral em biologia computacional que poderá ser usado em qualquer área de interesse biológico, permitindo a proposição de soluções inovadoras voltadas à sustentabilidade dos sistemas agrícolas.

Situação: concluído Data de Início: Sun Dec 01 00:00:00 GMT-03:00 2019 Data de Finalização: Wed Nov 30 00:00:00 GMT-03:00 2022

Unidade Lider: Embrapa Agricultura Digital

Líder de projeto: Goran Nesic

Contato: goran.neshich@embrapa.br