A intensificação do uso da terra na agropecuária nacional constitui um processo que tem sido observado nas principais regiões agrícolas do país nas quais se notabilizam as cadeias de produção de grãos. Neste contexto, em função de políticas públicas setoriais, como o Plano ABC+, tem sido observado, além do duplo cultivo (safra/safrinha) a crescente adoção e expansão dos sistemas integrados de produção agropecuária (iLPF). Assim, em apoio a estas políticas, faz-se necessário desenvolver metodologias que permitam o monitoramento das taxas de adoção e expansão dos sistemas iLPF. Com este propósito, o Projeto GeoABC: Metodologias e Inovações Tecnológicas para o Monitoramento por Satélite da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono em Apoio à Governança do Plano ABC, desenvolvido em parceria com a Embrapa Solos, UERJ/DESC/PPGMA (Brasil) e CIRAD (França) teve como objetivo desenvolver técnicas inovadoras na área do sensoriamento remoto para a detecção de sistemas de produção agrícola alinhados às políticas de baixa emissão de carbono (Plano ABC). Um dos principais produtos desenvolvidos no âmbito do Projeto GeoABC foi uma metodologia que permite o monitoramento anual de sistemas integrados de lavoura-pecuária (iLP). A metodologia, desenvolvida, testada e validade em mapeamento para todo o estado de Mato Grosso, baseia-se na classificação digital de imagens, de modo automático, por meio de aprendizado de máquina (machine learning) e a partir da utilização de séries temporais do satélite MODIS. Todo o processamento é realizado por computação paralela de alto desempenho, nas nuvens, através da plataforma Google Earth Engine. Visando dar continuidade a esta iniciativa a proposta, em submissão (projeto GeoABC+ - MS), tem como objetivo principal aprimorar a metodologia e realizar o mapeamento e uma análise espacial da expansão/adoção dos sistemas iLP nas área do bioma Cerrado no Estado de Mato Grosso do Sul. A solução para inovação, inerente à proposta, constitui no estabelecimento de um método que permita o Monitoramento automático dos Sistemas Integrados Lavoura-Pecuária (ILP). Os principais resultados são a geração da base de aprendizado e o mapeamento dos sistemas ILP para o estado de Mato Grosso do Sul. A metodologia para o monitoramento dos sistemas integrados de produção agropecuária (iLP) aplica-se a diversas finalidades, atendendo às demandas de diferentes atores do setor produtivo. Os benefícios advindos da solução tecnológica proposta residem na consolidação de um sistema dedicado ao monitoramento anual e automático dos sistemas integrados de produção agropecuária (iLP), contribuindo para o planejamento e gestão do setor agropecuário.
Objetivo Geral:O objetivo geral é aplicar e validar uma metodologia de mapeamento por satélite dos Sistemas Integrados Lavoura-Pecuária (iLP) para as áreas de Cerrado do Estado do Mato Grosso do Sul.
Objetivos Específicos1: Modelagem e construção da base de aprendizagem/validação (para alimentar os algoritmos de machine learning) com os dados coletados em campo2: Adaptação da metodologia de mapeamento/monitoramento da adoção dos sistemas ILP no bioma Cerrado do estado do Mato Grosso do Sul3: Aplicação de indicadores espaço-temporais para se avaliar as taxas de adoção dos sistemas ILP no Estado do Mato Grosso do Sul