Predicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.
Predicting rapeseed oil content with near-infrared spectroscopy.
Autoria: ROSSATO, R.; PRETE, C. E. C.; CASTRO, C. de; TOMM, G. O.; LEITE, R. S.; MANDARINO, J. M. G.; ARAÚJO, P. M. de
Resumo: Estabelece uma equação de calibração e estima a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio?irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.
Ano de publicação: 2013
Tipo de publicação: Artigo de periódico
Unidade: Embrapa Trigo
Palavras-chave: Análise espectral, Brassica Napus, NIR, Oilseed, Oleaginosa, Soxhlet
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