Autoria: ASSIS, A. S. de; MAGNABOSCO, C. de U.; LOPEA, F. B.; SOUZA, F. M. de; NARCISO, M. G.; NAKAGAWA, A. F.; GONZALEZ, R. D. S.; COSTA, M. F. O. e

Resumo: Objetivou-se avaliar a eficiência das análises multivariadas na identificação de grupos de animais com diferenças esperadas nas progênies (DEPs)s superiores para características produtivas, de carcaça e reprodutivas, de animais nascidos entre os anos de 1998 e 2011. A DEP para os pesos aos 120 e 210 dias de idade (P120 e P210), peso aos 365 e 450 dias de idade (P365 e P450), acabamento de carcaça (ACAB), área de olho de lombo (AOL), idade ao primeiro parto (IPP), período de gestação (PG), produtividade acumulada (PAC) e stayability (STAY) foram utilizadas para classificação de 2.422 bovinos da raça Brahman, divididos em três grupos por meio do método de k-médias. Foi possível classificar e agrupar animais semelhantes de forma eficiente ao utilizar análises multivariadas das DEPs.Além de condensar as informações geradas a partir das DEPs, esta técnica foi importante para identificar animais geneticamente superiores, o que possibilita o fornecimento de recursos genéticos mais adequados para os diversos sistemas de pecuária no Brasil. Abstract: Carried out to evaluate the efficiency of multivariate analyzes to identify groups of animals expected in the progenies (EPDs) are superior to productive traits, carcass and reproductive differences of animals born between years 1998 and 2011. EPD for weights at 120 and 210 days of age (W120 and W210), weight at 365 and 450 days of age (W365 and W450), carcass finish (CF), rib eye area (REA), first calving age (AFC), gestation length (GL), accumulated productivity (AP) and stayability (STAY) were used for classification of 2,422 Brahman cattle, divided into three groups by k-mean method. It was possible to efficiently classify and group similar animals using multivariate analyzes of expected progeny difference for productive and reproductive traits. In addition to discrimination the information generated from the EPD, this technique was important to identify genetic resources that are more suitable for livestock systems in Brazil.

Ano de publicação: 2014

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Cerrados

Palavras-chave: Animal reproduction, Análises discriminantes, Brasil, Brazil, Cluster, Reprodução animal, discriminant analysis