Autoria: ASSIS, A. S. de; MAGNABOSCO, C. de U.; LOPES, F. B.; MOREIRA, L. da C.; NARCISO, M. G.; NAKAGAWA, A. F.; GONZALEZ, R. D. S.; COSTA, M. F. O. e

Resumo: O estudo de análises multivariadas pode ajudar a compreender e otimizar o uso da diferença esperada na progênie (DEP). Por isso, objetivou-se avaliar a eficiência das análises multivariadas na identificação de grupos de animais com DEPs superiores para características produtivas, de carcaça e fertilidade. As DEPs para os pesos aos 120 e 210 dias de idade (P120 e P210), peso aos 365 e 450 dias de idade (P365 e P450), acabamento de carcaça (ACAB), área de olho de lombo (AOL), perímetro escrotal aos 365 e 450 dias de idade (PE365 e PE450) provenientes de 2.621 bovinos da raça Brahman, nascidos entre os anos de 1996 e 2011, foram preditas por meio do método da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas (REML). Estas DEPs foramutilizadas para dividir os animais em três grupos por meio do método de k-médias. Foi utilizado teste não paramétrico de Dunn (p<0,05) para comparação de médias. A abordagem multivariada foi eficiente na classificação e agrupamento dos animais semelhantes de acordo com a diferença esperada na progênie para características de crescimento, carcaça e perímetro escrotal. Estes resultados podem ser úteis e ajudar nas tomadas de decisões e, assim, contribuir positivamente para o sucesso dos programas de melhoramento genético, principalmente na seleção e acasalamento otimizado dos animais, candidatos à reprodução. Abstract: The study was carried out to multivariate approaches can help better understand and optimize the use of expected progeny difference for growth traits, carcass and fertility. EPD for weights at 120 and 210 days of age (W120 and W210), weight at 365 and 450 days of age (W365 and W450), carcass finish (CF), the rib eye area (REA), scrotal circumference at 365 and 450 days of age (WE365 and WE450) from 2,621 Brahman cattle born between years 1996 and 2011, were predicted by Restricted Maximum Likelihood Method (REML). These EPDs were used to divide the animals into three groups by k-means method. Nonparametric Dunn test (p<0.05) was used to compare means. The multivariate approach efficiently classified and grouped similar animals according to expected progeny difference for growth, carcass and scrotal circumference traits. These results may be useful and help in take decisions and also positively contribute to success of animal breeding programs, particularly in the selection and breeding of animals.

Ano de publicação: 2014

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Cerrados

Palavras-chave: Canonical discriminants, Discriminantes canônicas, Genetic improvement, Melhoramento genético animal, zebu