Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.

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Author(s): THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A.

Summary: Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.

Publication year: 2014

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Café, Data mining, Hemileia Vastatrix, Knowledge Discovery in Databases (KDD), Mineração de dados, Modelagem de doença de planta

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