Adaptação do método Fmask para detecção de nuvens em regiões tropicais.

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Autoria: LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C.

Resumo: Neste artigo, propusemos uma adaptação ao resultado final dos filtros espectrais aplicados no método Fmask (FMaskadj), para detectar áreas afetadas por nuvens em imagens Landsat 5 TM do estado do Maranhão. O resultado mostra que o método Fmaskadj gera mapas coerentes com o método ACCA, ao mesmo tempo em que o percentual de pixels marcados como nuvens pelo Fmaskadj é maior do que o percentual de pixels marcados como nuvens pelo método ACCA em 76,5% das imagens analisadas. Verificamos que o aumento da quantidade de pixels mapeados como nuvens ocorrem por causa da inclusão de pixels com efeito de névoa (haze), mas também por causa da inclusão de áreas arenosas. Entretanto, não foi possível determinar o quantitativo de cada efeito, fato que poderá ser estimado em trabalhos futuros.

Ano de publicação: 2015

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

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