Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.

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Author(s): THAMATA, T. T.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A.

Summary: Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.

Publication year: 2015

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Data mining, Ferrugem tardia, Hemileia Vastatrix, Late rust, Mineração de dados, Modelagem, Modeling, Modelos de alerta, Models, Warning models

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