Autoria: CASTRO, J. R. de; CUADRA, S. V.; PINTO, L. B.; HEINEMANN, A. B.; SOUZA, J. M. H. de; ARAÚJO, R.

Resumo: Radiação Solar Global (Rs) é o elemento base para o crescimento e desenvolvimento das culturas agrícolas. No caso particular do arroz de terras baixas (irrigado), sistema adotado na Região Sul do Brasil, a radiação solar incidente é uma das principais variáveis ambientais relacionadas com a produtividade. Apesar da importância dessa variável, a mesma nem sempre é registrada, seja nas estações convencionais ou em estações automáticas, devido ao elevado custo dos sensores. Sendo assim, métodos de estimativa da Rs apresentam-se como uma alternativa para suprir esta lacuna. O presente trabalho apresenta os resultados da calibração e validação de seis modelos de estimativa de Rs baseados na amplitude térmica diária para as regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul; modelo Bristow-Campbell (BC), Donatelli-Campbell (CD), Donatelli-Bellocchi (DB), Donatelli (DCBB), Hargreaves por Hunt (HG1) e Hargreaves por Chen (HG2). Foram utilizados dados diários de dez estações meteorológicas automáticas dentro de período de 2008 à 2014, considerando dois locais para cada uma das regiões orizícolas, onde os anos pares foram utilizados para a calibração dos modelos e os anos ímpares para a validação. Para avaliar a qualidade das estimativas foram considerados o Erro Médio Absoluto (EMA), a Raiz Quadrada do Quadrado Médio do Erro (RQME) e o coeficiente de correlação (r). Também foi aplicado o teste de Wilcox para verificar se as estimativas dos diferentes modelos são semelhantes. O melhor ajuste obtido foi para o modelo BC na Região da Campanha, com EMA de 3,31 ± 0,16 MJ m2 d-1. O pior desempenho foi o observado na Região da Planície Costeira Externa, obtido pelo modelo DB com valor do EMA de 7,24 ± 5,14 MJ m2 d-1. De acordo com o teste de Wilcox os modelos HG1, HG2, BC e DC não apresentaram evidencia para diferença entre si na estimativa de Rs. Já os modelos DB e DCBB apresentaram evidência de diferença ao nível de significância de 1%.

Ano de publicação: 2015

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Clima Temperado

Palavras-chave: Arroz irrigado, Modelo de estimativa, Modelos de Estimativa, Radiação Solar Global, Radiação solar, Rio Grande do Sul