Inferência do impacto causal de um sistema de recomendação na taxa de rejeição de páginas da Agência Embrapa.

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Author(s): BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.

Summary: Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a nova técnica proposta pode ser utilizada para avaliar o impacto de sistemas de recomendação, utilizando um conjunto menor de dados e com maior confiabilidade.

Publication year: 2015

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Association rules, Recommender systems, Regras de associação, Sistema de recomendação, Séries temporais, Time series analysis

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