Author(s): CARMELLO, D. I.; BOLFE, E. L.; GOMES, P. B.; OSHIRO, O. T.; CARDOSO, D. J.

Summary: O objetivo do estudo foi discriminar classes de idade e manejo de áreas de plantio de Pinus localizadas no planalto norte catarinense, por meio da avaliação dos índices de vegetação (IV). Para a geração dos índices NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada), NDVI-RE (índice de vegetação por diferença normalizada na borda vermelha), EVI (índice de vegetação realçado) e ARI (índice de reflectância da antocianina), foram utilizadas duas cenas do satélite RapidEye de novembro de 2013. Foram selecionadas parcelas plantadas nos anos 1999, 2003 e 2007, em situações com e sem desbaste. Entre as parcelas com essas características, foram sorteadas ao acaso seis repetições para cada tratamento. Após a extração dos valores dos IV de cada parcela, foram feitas as seguintes análises: (1) comparação dos valores médios de IV das parcelas de 1999, 2003 e 2007, sem desbaste, pelos testes Anova e Tukey; (2) comparação dos valores médios de IV considerando os fatores ano (1999 e 2003) e manejo (sem e com desbaste), pelos testes Anova dois fatores e Tukey. Para todos os testes foi considerado o nível de significância de 5%. Os resultados permitem concluir que os IVs estudados foram adequados para a separação das classes de idade de Pinus, com especial destaque para o NDVI-RE, que diferenciou as três classes de idade. Já para as imagens que não têm banda borda do vermelho, a separação pode ser feita pela combinação do ARI com o NDVI ou o EVI. Não foi possível fazer a discriminação das classes de manejo.

Publication year: 2015

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Territorial

Keywords: Pinus, RapidEye, Sensoriamento Remoto, Índice de vegetação