Mapeamento digital de atributos físicos e físico-hídricos do solo por técnicas de mineração de dados.

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Author(s): CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.

Summary: O presente estudo tem por objetivo comparar a eficiência dos modelos AR, RF e RNA na predição de atributos físicos e físico-hídricos do solo utilizando dados do sensor TM do Landsat 5 como covariáveis ambientais em uma área do semiárido brasileiro.

Publication year: 2016

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Soils

Keywords: Random forest, Redes neurais artificiais, Árvores de regressão

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