Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
Autoria: OHASHI, L. O.; MONTEIRO, J. E. B. de A.
Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
Ano de publicação: 2016
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
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