Autoria: SCHMIDT, G. S.; ZANOTTO, D. L.; CUNHA JUNIOR, A.; SCHEUERMANN, G. N.

Resumo: RESUMO: A energia metabolizável (EM) do milho é influenciada pela variabilidade da composição físico-química do grão, entretanto, na formulação das rações ainda se utiliza o valor médio baseado em tabelas. A análise do impacto em tempo real da EM do milho, na formulação de ração para frango de corte, foi baseado na exigência dos animais nas fases de 0 a 21 dias (3.000 kcal/kg) e de 22 a 42 dias (3.200 kcal/kg) e, em equações de predição do peso corporal (PC) e conversão alimentar (CA), com base na EM da ração. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes valores de EM do milho: 3.031, 3.081, 3.131, 3.181, 3.263, 3.313, 3.363, 3.413 e 3.463 kcal/kg. Após o balanceamento das rações, com base nas exigências e no valor médio de EM, os ingredientes foram fixados e os valores de EM acima citados foram utilizados para recalcular a EM das rações e, com base nas equações de predição a performance estimada. Além da avaliação do desempenho produtivo, foi incorporado o efeito cascata na cadeia, uma vez que o custo operacional do sistema é mantido inalterado. Para efeito de simulação foram considerados os seguintes parâmetros: 22 dias de abate/mês, 150 mil aves abatidas/dia, densidade de 14 aves/m2, viabilidade de 97% e rendimento de carcaça 83%. O impacto no custo de produção, estimado no final do processo, foi: +10,61% (3.031); +8,53% (3.081); +6,49% (3.131); +4,50% (3.181); -+0,65 (3.313); -2,50% (3.363); -4,32% (3.413) e -6,11% (3.463). A simulação evidência que a utilização de uma ferramenta que propiciei a determinação, em tempo real, da EM do milho gera melhorias no desempenho produtivo e, consequentemente, reduz o custo de produção de frangos de corte. ABSTRACT: Corn EM is influenced by the variability of the physical and chemical composition of the grain, however, feed formulation still considers average values, based on feed composition tables. The impact analysis of the real-time determination of EM at the corn was carried out through a simulation study based on the requirements of broilers from 0 to 21 (3,000 Kcal) and from 22 to 42 days (3,200 kcal), and on the prediction equations of body weight (PC) and feed conversion (CA). For the purpose of simulation the following EM's values from corn were considered: 3,031; 3,081; 3,131; 3,181; 3,263; 3,313; 3,363; 3,413 and 3,463 kcal/kg. These values were incorporated into the feed formulated based on the mean corn EM composition and the performance was estimated based on the prediction equations. In addition to the productive performance, the cumulative system effect was incorporated, since the operational cost is basically fixed. For the simulation purposes, was considered 22 days of slaughter/month, 150 thousand broilers slaughter/day, density 14 birds/m2, viability of 97% and carcass yield 83%. The impact at the end of the process was 10.61% (3,031), 8.53% (3,081), 6.49% (3,131), 4.50% (3,181), -0.65 (3,313), -2.50% (3,363), -4.32% (3,413) and -6.11% (3,463). The simulation results are indicating that the use of tools to determinate of the EM in the real-time allows improvements in the broiler performance and, consequently, reduction in the production cost.

Ano de publicação: 2017

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Suínos e Aves

Palavras-chave: Custo de produção, Economia, Frango de corte, Milho, Nutrição Animal, Ração, Sistema de produção