Author(s): MOURA, M. F.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, I. L. C.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H.; OLIVEIRA, S. R. de M.

Summary: Neste trabalho é apresentada a proposta uma metodologia semi-automática para construir portfólios tecnológicos, a partir de um grande número de publicações técnico-científicas. Para delimitar o conjunto de dados foi utilizado um sistema de busca confiável sobre uma base validada de publicações, selecionadas do Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (SABIIA), que cobre todo o domínio de interesse. Para a construção do portfólio foram adotados: alguns recursos linguísticos - como dicionários construídos pelos especialistas no domínio; técnicas de extração de informações nos textos por similaridade; técnicas de análise de estatística descritiva (percentis, gráficos); e, técnicas de reconhecimento de padrões associativos (análise de regras de associação). O experimento conduzido mostrou a aplicabilidade da metodologia, tendo resultado em um portfólio de tecnologias do uso da água na agricultura.

Publication year: 2017

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Association rules, Cobertura geoespacial de texto, Dicionários, Dictionaries, Extração de informação em textos, Geospatial coverage of texts, Information extraction, Mineração de textos, Regras de associação, SABIIA, Text mining, Toponym disambiguation