Abordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira.
Abordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira.
Autoria: ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; BENSUASKI, P. P.
Resumo: Abstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013.
Ano de publicação: 2017
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Meio Ambiente
Palavras-chave: Hevea, Hevea Brasiliensis, Landsat, Remote sensing, Sensoriamento remoto, Seringueira, Temporal analysis, rubber
Observações
1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.
2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.
Acesse outras publicações
Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.