Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis.
Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis.
Autoria: WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Resumo: Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices vegetativos do sensor Modis. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas em imagens de decomposição. A partir dessas métricas fenológicas, a técnica de indução de árvore de decisão foi aplicada para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar as áreas com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados, utilizando os índices de vegetação (NDVI e EVI) obtidos de séries temporais de imagens, demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar áreas de algodão de outras culturas.
Ano de publicação: 2017
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Algodão, Data mining, Mineração de dados, Métricas tecnológicas, Vegetation index, Índice de vegetação
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