Author(s): SPONCHIADO, S.; TARDIN, F. D.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; TEODORO, P. E.

Summary: Um dos maiores custos no melhoramento de plantas são os ensaios de valor de cultivo e uso para avaliação dos genótipos nas fases finais de um programa de melhoramento. Um modo eficiente de diminuir custos em programas de melhoramento, por meio de obtenção de híbridos, é identificar genitores que gerem descendência mais produtiva, ou seja, que possuam alta frequência de alelos favoráveis. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi selecionar linhagens de sorgo granífero com alta capacidade geral de combinação por meio de modelos mistos, visando híbridos altamente produtivos.

Publication year: 2017

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Agrosilvopastoral

Keywords: Hibrido, Melhoramento genético vegetal, SELEGEN-REML/BLUP, Sete Lagoas-MG, Sorgo