Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros.
Redes neurais convolucionais aplicadas ao processo de classificação de cultivares de guaranazeiros.
Author(s): SOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A.; NASCIMENTO FILHO, F. J. do; ATROCH, A. L.
Summary: O guaranazeiro detém importante valor social e econômico para a Amazônia devido a sua ampla utilização nas indústrias de bebidas e cosméticos. Contudo, sua vulnerabilidade a fungos e doenças locais ocasiona uma baixa produtividade na região, o que tem motivado a criação e disponibilização de cultivares resistentes aos principais empecilhos de plantio, pela Embrapa. A distinção dessas variedades genéticas, entretanto, ainda depende de recursos manuais e técnicos, passíveis de falha humana. Assim, este trabalho apresenta um agente computacional especialista na classificação de alguns desses cultivares que, com o uso de Redes Neurais Convolucionais, obteve uma acurácia em torno de 97% utilizando uma base de imagens própria.
Publication year: 2017
Types of publication: Paper in annals and proceedings
Unit: Embrapa Western Amazon
Keywords: ENIAC, Paullinia Cupana, Redes Neurais Convolucionais, Variedade
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