Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto.
Autoria: BARBEDO, J. G. A.
Resumo: Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Ano de publicação: 2018
Tipo de publicação: Folhetos
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
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