Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios.
Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios.
Autoria: LORENSINI, C. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VICTORIA, D. de C.
Resumo: Resumo - Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar modelos baseados em técnicas de mineração de dados para classificar municípios com aptidão agrícola, na região do Matopiba. Foram utilizados dados socioeconômicos e físicos dos municípios, obtidos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os modelos preditivos foram gerados por meio de indução de árvores de decisão juntamente com métodos de seleção de atributos. Os resultados encontrados revelaram o potencial das técnicas de mineração de dados para a classificação de áreas com aptidão agrícola.
Ano de publicação: 2018
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Attribute selection, Data mining, Matopiba, Mineração de dados, Seleção de atributos, Sustainability, Sustentabilidade
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