Autoria: SANTOS, C. V. B. dos; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; CARVALHO, H. F. de S.; SILVA, M. J. da

Resumo: O sensoriamento remoto vem sendo cada vez mais utilizado nos estudos ambientais, justamente por permitir a análise da superfície sem o contato com os alvos existentes. Este estudo teve como objetivo analisar a dinâmica hídrica da vegetação por meio de dados multiespectrais. O estudo foi realizado em área de Caatinga no município de Petrolina, PE. Foram gerados os índices espectrais NDVI e GVMI em dez cenas do sensor OLI, com datas que representam os períodos chuvoso e seco nos anos de 2016 e 2017. Dados de precipitação foram utilizados a fim de compreender a relação entre os índices e a precipitação. Os dois índices espectrais apresentaram comportamento semelhante entre si, porém, com intensidades diferentes, apresentando valores mais críticos nos meses de outubro de cada ano, sendo este, um dos meses mais secos na região. A relação entre os índices e a precipitação foi linear e permitiu analisar a sazonalidade da Caatinga ao longo do período.

Ano de publicação: 2018

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Semiárido

Palavras-chave: Caatinga, Dinâmica hídrica, Precipitação Pluvial, Remote sensing, Sensoriamento Remoto, Vegetação