Autoria: TEIXEIRA, A. H. de C.; TAKEMURA, C. M.; LEIVAS, J. F.; PACHECO, E. P.; SILVA, G. B. S. da

Resumo: Resumo: Algoritmos foram usados para as análises dos componentes da produtividade da água nas subbacias do Rio São Francisco com associação de parâmetros obtidos por sensoriamento remoto e rede de estações climáticas durante o ano de 2016. Variações nas taxas da evapotranspiração atual (ET) e da produção de biomassa (BIO) ocorreram entre os ecossistemas e subbacias, afetando a produtividade da água baseada na ET (PA). Os valores da ET diária média foram de 2,1 mm d-1 para ambos os ecossistemas Zona da Mata e Cerrado e de 1,3 mm d-1 para a Caatinga, respectivamente, enquanto que para a BIO estes foram de 67, 68 e 33 kg ha-1 d-1, resultando nos valores respectivos de PA de 2,6; 2,5 e 1,7 kg m-3. As modelagens com o uso conjunto do produto MODIS reflectância em conjunto com dados climáticos diários foi eficiente para monitoramento operacional dos parâmetros hídricos e de vegetação em intervalos quinzenais ao longo do ano, destacando o potencial das ferramentas de geotecnologias para subsídio ao manejo dos recursos hídricos na escala de bacia hidrográfica. Abstract: Algorithms were used for water productivity assessments in the São Francisco River sub basins, coupling remote sensing parameters and a net of weather stations during the year 2016. Variations on actual eapotranspiration (ET) and biomass production (BIO) among ecosystems and subbasins were detected, affecting the water productivity based on ET (WP). The mean daily ET rates were of 2.1 mm d-1 for both Forest Zone and Savanna ecosystems and 1.3 mm d-1 for Caatinga, respectively, while for BIO, they were 67, 68 e 33 kg ha-1 d-1, resulting in respective WP values of 2.6; 2.5 e 1.7 kg m-3. The modelling by using the MODIS reflectance product together with weather data presented suitability for monitoring water and vegetation parameters at 15-day periods along the year, highlighting the geotechnological tools to subsidize the water resources management at the hydrological basin scale.

Ano de publicação: 2018

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Tabuleiros Costeiros

Palavras-chave: Bacia hidrográfica, Biomass production, Biomassa, Clima, Evapotranspiration, Evapotranspiração, Modelo de simulação, Produção de biomassa, Recurso hídrico, Recursos hídricos, Sensoriamento remoto, Water resources