Author(s): SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.

Summary: O objetivo deste trabalho é avaliar a utilidade dos dados de precipitação do produto orbital TRMM3B42, do satélite TRMM, na elaboração do zoneamento agrícola da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo. O período de análise foi 1998-2012. Dados de precipitação pluviométrica de 195 estações de superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo (DAEE-SP) foram considerados como referência para o trabalho. A série de dados pluviométricos remotos foi gerada substituindo-se os dados de cada um dos 195 postos do DAEESP pelos dados da estação virtual mais próxima. As temperaturas médias mensal e anual, a evapotranspiração potencial decendial média e a probabilidade de geadas foram estimadas com base em modelos de regressão, utilizando as coordenadas geográficas (latitude, longitude e altitude) dos 195 postos pluviométricos do DAEESP. A deficiência hídrica anual e o índice de satisfação das necessidades de água (ISNA) foram calculados com base em modelos de simulação do balanço hídrico. Concluiu-se que os dados do produto orbital TRMM3B42 têm potencial para melhorar a quantidade e a distribuição espacial dos dados pluviométricos necessários para definição do zoneamento agrícola de culturas perenes e semiperenes, como a canade-açúcar e o café arábica. No caso de culturas anuais, como a soja, são necessárias adaptações no método de zoneamento devido ao impacto provocado pela tendência de superestimativa da precipitação pelo sensoriamento remoto.

Publication year: 2018

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Geopreocessamento, Sensoriamento Remoto, Zoneamento Agrícola