Author(s): CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A.

Summary: Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS perdida. O uso combinado dos dois sensores se mostrou promissor para estudos de monitoramento de florestas sobre regime de manejo florestal. This work aimed to evaluate the combined use of Lidar and RGB sensors in remotely piloted aircraft (RPA) for quantification of areas disturbed by selective extraction in a forest management area. The study was carried out in an exploration area in the State Forest of Antimary (FEA), in the State of Acre. Ten plots of 1ha were used to estimate dry above ground biomass (AGB) for each area from metrics extracted from the Lidar flight performed prior to exploration. The RPA flight occurred after the exploration to classify and quantify areas impacted by gaps, roads and log landings openness. The total impact area represented 13% of the study area and the loss of AGB 31.5 Mg.ha-1, of which the gaps corresponded to 82% of the total impacted area and 26.1 Mg.ha-1 of BSAS lost. The combined use of the two sensors proved to be promising for forest monitoring studies on forest management.

Publication year: 2019

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Acre

Keywords: Aboveground biomass, Acre, Acumulación de materia seca, Administração Florestal, Amazonia Occidental, Amazônia Ocidental, Biomasa aérea, Biomassa, Bujari (AC), Drone, Dry matter accumulation, Environmental impact, Estimación, Estimation, Estimativa, Explotación forestal, Extração da Madeira, Extração seletiva, Floresta Estadual do Antimary (AC), Impacto Ambiental, Lidar, Logging, Matéria Seca, Remote sensing, Sena Madureira (AC), Sensores, Sensoriamento Remoto, Sensors (equipment), Silvicultura sustentable, Sustainable forestry, Teledetección, Unmanned aerial vehicles, Vehículos aéreos no tripulados, Western Amazon