Estimativa de parâmetros genéticos em progênies de irmãos completos de eucalipto e otimização de seleção.

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Autoria: NOGUEIRA, T. A. P. C.; NUNES, A. C. P.; SANTOS, G. A. dos; TAKAHASHI, E. K.; RESENDE, M. D. V. de; CORRADI, I. S.

Resumo: O objetivo desse trabalho foi selecionar as melhores progênies e indivíduos de um teste de progênies de irmãos completos de eucalipto com base no tamanho efetivo populacional, endogamia e ganho genético. O delineamento experimental foi de blocos incompletos, contendo 18 progênies, 75 repetições com uma planta por parcela. No mesmo experimento, 388 clones comerciais de E. urophylla × E. grandis foram utilizados como controle. Aos 6 anos de idade, os caracteres avaliados foram diâmetro à altura do peito, altura total, volume, incremento médio anual (IMA) e sobrevivência. As análises foram realizadas com base no procedimento genético-estatístico de modelos mistos via REML/BLUP. Para otimização de seleção foi feita simulação de 30 diferentes cenários, com diferentes tamanhos efetivos populacionais, taxas de endogamia e ganhos acumulados das populações selecionadas corrigidos pela endogamia. As herdabilidades individuais e de média de progênies apresentaram valores de alta magnitude (h2a > 0.50 e h2mp > 0.80), indicando alto controle genético para os caracteres avaliados. O coeficiente de determinação dos efeitos da parcela (c parc ² ) apresentou valores baixos para todos os caracteres e a acurácia foi acima de 90%, o que demonstra baixa influência ambiental. A progênie que apresentou o maior valor genético predito foi um híbrido triplo (E. dunni × E. grandis) × E. urophylla que apresentou segregação com indivíduos transgressivos potenciais para clonagem ou cruzamentos direcionados. O cenário simulado mais indicado para seleção alcançou um ganho genético de 114,53% para a variável IMA, com uma taxa de endogamia de 3,92%. Tais resultados possibilitarão a redução do cruzamento de indivíduos aparentados, maximização dos ganhos genéticos e a transformação do experimento em pomares de sementes por mudas.

Ano de publicação: 2019

Tipo de publicação: Artigo de periódico

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