Autoria: NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B.; PEREZ, N. B.; DEIBLER, A.

Resumo: Resumo: Existe uma crescente oferta de imagens de altíssima resolução espacial, sobretudo a oferecida por plataformas aéreas que operam a baixa altura do solo, como as aeronaves remotamente pilotadas. As características específicas desses dados demandam o desenvolvimento de novos métodos e abordagens. A proposta do Índice de Cobertura Verde visa obter uma medida quantitativa para monitoramento de culturas agrícolas a partir de câmaras fotográficas convencionais, sem a necessidade de uma banda no infravermelho próximo. Este método utiliza a transformação para o espaço de cores HSB (matiz, saturação e brilho) para obter uma relação de pixels com matiz verdes por unidade de área, para aplicação em monitoramento de culturas agrícolas. Neste trabalho, realizamos uma avaliação da aplicação do ICV em uma área com pastagem de azevém. Como parâmetro para a avaliação foi comparado o resultado obtido com o índice de vegetação por diferença Normalizada (NDVI). ? Abstract: There is a growing supply of ultra high spatial resolution images, especially those acquired by remotely piloted aircraft. The specific characteristics of these data require the development of new methods and approaches. The Green Coverage Index proposal aims to obtain a quantitative measure for monitoring agricultural crops from conventional photo cameras without the need for a nearinfrared band. This method uses the transformation to the HSB color space (hue, saturation and brightness) to get a ratio of green pixels per total of pixels in a given area. This work evaluates the application of ICV in an area with ryegrass (Lolium multiflorum) pasture. The results obtained with the ICV method are compared with the Normalized Difference Vegetation Index information (NDVI).

Ano de publicação: 2019

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Meio Ambiente

Palavras-chave: Aerial photography, Aerofotogrametria, Aeronaves remotamente pilotadas, Agricultura de Precisão, Azevém, Cobertura vegetal, Espaço de cor HSB, Precision agriculture, Reconhecimento Aéreo, Vegetation cover