Autoria: OLIVEIRA, E. D.; MACULAN, B. C. M. dos S.; PIEROZZI JUNIOR, I.

Resumo: Resumo: Descreve os resultados de uma pesquisa de mestrado que teve como objetivo propor um modelo para conversão de texto linear em hipertexto com abordagem semântica, cujas relações expressas nos links propiciem a aquisição de conhecimento. No contexto de aplicação desta pesquisa, o domínio agropecuário, o modelo foi aplicado na teoria da Intensificação Agropecuária, cujo teor teórico-conceitual está apresentado no livro de Ester Boserup (1965). Os elementos teórico-metodológicos analisados foram os fundamentos dos Sistemas de Organização do Conhecimento, a Teoria da Classificação Facetada, a Teoria do Conceito, princípios provenientes da Linguística e da Terminologia e aportes da Teoria da Aprendizagem Significativa. Além disso, foram abordados os principais estudos mapeados na literatura sobre a conversão de texto linear em hipertexto, incluindo os campos da Ciência da Computação, Linguística, Educação, com ênfase na Biblioteconomia e na Ciência da Informação. Partiu-se do pressuposto de que esses estudos não deixaram explícitos todos os processos necessários à conversão. Os procedimentos metodológicos são de abordagem qualitativa e exploratória, caracterizando-se como um estudo de caso de natureza aplicada no domínio agropecuário. Os resultados sugerem que o modelo, ao produzir critérios consistentes para trabalhar os aspectos conceituais e semânticos de um domínio, oferece suporte à conversão de um texto linear em hipertexto semanticamente enriquecido. Assim, conclui-se que, ao construir uma estrutura hipertextual que apresenta a informação de forma organizada e semelhante à estrutura cognitiva do leitor, é possível que ocorra a aquisição de conhecimentos mais significativos do que se comparado à disponibilização de informações apenas no formato linear.

Ano de publicação: 2019

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Conceptual modeling, Conversão de texto em hipertexto, Hipertexto, Hypertext, Knowledge representation, Modelagem conceitual, Representação do conhecimento, Text to hypertext conversion