Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.

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Author(s): VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M.

Summary: RESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.

Publication year: 2019

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Atributos de solo, Classificação de solos, Data Mining, Decision Tree, Floresta aleatória, Mineração de dados, Random Forest, SVM, Soil Attributes, Árvores de decisão

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