Autoria: ANDRADE, C. de L. T. de; SOUZA, I. R. P. de; AMARAL, T. A.

Resumo: A modelagem é uma ferramenta que tem sido aplicada em diversos estudos que vão da resposta das culturas às mudanças climáticas (Grossi et al., 2015) ao manejo, incluindo épocas de semeadura, uso ou não de irrigação, doses de fertilizantes nitrogenados, passando pelo melhoramento genético de plantas e pelo manejo de dejetos animais (Andrade et al., 2012). Um modelo baseado em processos biofísicos foi empregado para determinar a aptidão e o período de semeadura de milho de sequeiro no estado de Minas Gerais (Paixão et al., 2016), demonstrando que este tipo de ferramenta seria útil no Zoneamento Agrícola de Risco Climático do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). Há vários modelos baseados em processos biofísicos disponíveis, entre os quais o DSSAT (Decision Support System for Agrotecnhology Transfer) (Jones et al., 2003). O DSSAT é uma suíte de modelos que contempla dezenas de culturas anuais, entre as quais o milho, cujo modelo é o CSMCERES-Maize. Todo modelo, mesmo os baseados em processos, necessitam de parametrização ou calibração dos parâmetros e também a avaliação antes da sua aplicação como ferramenta de decisão ou em estudos de causa e efeito. Portanto, este documento irá descrever detalhadamente um protocolo de coleta de dados experimentais na cultura do milho em condições de campo cuja finalidade é a parametrização e a avaliação do modelo CSM-CERES-Maize.

Ano de publicação: 2020

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Milho e Sorgo

Palavras-chave: Modelo de Simulação, Produtividade, Zea Mays