Author(s): CASARI, G. H. das C. N.; OLIVEIRA, N. G. de; MOLINARI, H. B. C.; KOBAYASHI, A. K.

Summary: O trabalho teve como objetivo estabelecer um protocolo de coleta e processamento de imagens multiespectrais para geração de dados NDVI a fim de avaliar plantas de cana?de?açúcar SP80?3280 GMs contendo os genes relacionados com tolerância ao déficit hídrico (denominados genes A, B, C, D e E), utilizando sensores multiespectrais embarcados em aeronave remotamente pilotada, para a captura das imagens foi considerado um plano de voo com cobertura precisa da área de interesse para geração de um ortomosaico com GSD (Ground Sample Distance) de pelo menos 5,5 cm/pixel. As imagens foram coletadas mensalmente e processadas em três datas após o término do período de chuvas, os dados de umidade do solo foram monitorados utilizando uma sonda PR2 em seis diferentes profundidades distribuídos na área experimental. Este protocolo foi eficiente para mensurar precocemente a resposta das plantas sob déficit hídrico utilizando o índice de diferença normalizada de vegetação (NDVI). Dados preliminares de NDVI demonstraram que o evento 2 com gene B vem apresentando menor diferença de NDVI entre condições irrigada e não?irrigada, e evento 2 com o gene C, vem apresentando maior diferença entre o mesmo material no campo irrigado.

Publication year: 2020

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Agroenergy

Keywords: Cana de Açúcar, Cane sugar, Déficit hídrico, Engenharia Genética, Fenotipagem por imagem, Fenótipo, Genetic improvement, Melhoramento Genético Vegetal, Sensores multiespectrais