Usando a rede neural Faster-RCNN para identificar frutos verdes em pomares de laranja.

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Author(s): CERQUEIRA, L. M.; SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.

Summary: Resumo - O Brasil é um país altamente dependente de sua agropecuária para a geração de Produto Interno Bruto (PIB). Entre os produtos de sua agricultura se destaca o de cultivo da laranja e seus derivados, responsável por uma grande taxa de geração de renda e empregos no País, principalmente no triângulo mineiro e São Paulo. Este trabalho descreve o processamento de imagens digitais de frutos em árvores por meio de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. Essa técnica tem potencial para, no futuro, auxiliar no processo de estimativa de produção, utilizado por produtores na formulação de estratégias e planejamento de vendas.

Publication year: 2020

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Aprendizado profundo, Computer vision, Deep learning, Faster-RCNN, Neural networks, Redes neurais, Visão computacional, Árvores de laranja

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