Segmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE.
Segmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE.
Autoria: GUARDA, S. D. M.; SANO, E. E.; BIAS, E. S.; CASTEJON, E. F.; HAPP, P. N.; TEIXEIRA, A. de A.; ANTUNES, R. R.; SOUSA, R. B. de
Resumo: A abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD.
Ano de publicação: 2020
Tipo de publicação: Artigo de periódico
Unidade: Embrapa Cerrados
Palavras-chave: Imagem, PostGIS, Segmentação
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