Autoria: FREITAS, D. S. de; CAMARGO, S. da S.; COMIN, H. B.; DOMINGUES, R.; GASPAR, E. B.; CARDOSO, F. F.

Resumo: A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) e a doença ocular com maior incidência em bovinos no mundo, causando perdas no rebanho e prejuízos ao produtor. Atualmente, o diagnostico para CIB e realizado por meio da avaliação dos sinais clínicos por um especialista e confirmados por exames laboratoriais, o que geralmente e uma tarefa custosa. Nesse sentido, e notória a necessidade em aprimorar as formas de diagnostico da doença. Neste trabalho, e discutido o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNC) para diagnostico automático da CIB. A abordagem proposta foi treinada e testada em uma base de imagens termográficas da região ocular bovina de animais sadios e experimentalmente infectados. Foram desenvolvidos seis modelos de RNC com arquiteturas distintas e avaliados utilizando validação cruzada. Os melhores resultados indicam que as RNCs são capazes de identificar os sinais clínicos da CIB em imagens termográficas com uma acurácia próxima a 87%.

Ano de publicação: 2020

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Pecuária Sul

Palavras-chave: Bovino, Conjuntivite, Doença Animal, Olho