Autoria: TRINDADE, J. P. P.; VOLK, L. B. da S.; ROCHA, D. S. da

Resumo: Resumo ? Parte-se dos avanços científicos do Sensoriamento Remoto no estudo dos padrões de reflectância para sistemas de cobertura vegetal identificados por sensores orbitais e expressos nas relações entre o Índice Normalizado de Vegetação e o uso da terra. A demonstração da aplicação do Índice Normalizado de Vegetação proposto para o monitoramento de Sistemas de Unidades de Manejo. O estado do índice normalizado de vegetação pode estimar o índice, para definir um indicador eficiente dos impactos de sistemas de manejo e/ou do uso da terra no funcionamento de sistemas biológicos vegetais. Consideramos como sistema de estudo as Unidades de Manejo da área física da Embrapa Pecuária Sul, localizada entre os municípios de Bagé e Hulha Negra, Rio Grande do Sul. Ao todo foram descritas 176 unidades de manejo entre os meses de Janeiro de 2018 e Setembro de 2020. Foram estimadas para cada unidade o estado do índice normalizado de vegetação em cada um dos meses de referência. Para tal foram utilizadas imagens de satélite disponibilizadas pela Agência Espacial Europeia, do projeto Sentinel 2. Pode-se observar que o índice normalizado de vegetação se mostrou bastante sensível para a descrição do estado da cobertura do solo. O NDVI demonstra ser um candidato a indicador para a gestão de práticas/processos por ser sensível a alterações na cobertura vegetal de unidades de manejo. A análise da distribuição de frequência de unidades de manejo em classes de NDVI demonstrou potencial uso no monitoramento da cobertura vegetal. Um sistema composto por unidade de manejo pode ter a natureza qualitativa da cobertura vegetal monitorada em se utilizando como parâmetro de acompanhamento a frequência com que a unidade de manejo é classificada em classes de valores de NDVI. A decomposição da dinâmica temporal e a obtenção da tendência sem interferência de sazonalidade potencializa o uso da distribuição de frequências por classe de NDVI. Abstract ? We started supported by the scientific advances of Remote Sensing in the study of reflectance patterns for vegetation cover systems identified by orbital sensors and expressed in the relationships between the Normalized Vegetation Index and land use. A demonstration of the application of the Standardized Vegetation Index proposed for the monitoring of Management Unit Systems. The state of the normalized vegetation index can estimate the index, to define an efficient indicator of the impacts of management systems and/or land use on the functioning of plant biological systems. We considered the Management Units of the physical area of Embrapa Pecuária Sul, located between the municipalities of Bagé and Hulha Negra, Rio Grande do Sul, as a study system. In total, 176 management units were described between the months of January 2018 and September 2020. The state of the normal-ized vegetation index was estimated for each unit in each of the reference months. For this purpose, satellite images made available by the European Space Agency, from the Sentinel 2 project, were used. It can be seen that the normalized vegetation index proved to be quite sensitive for the description of the state of soil cover. NDVI demonstrates being a candidate indicator for the management of practices / processes because it is sensitive to changes in the vegetation cover of management units. The analysis of the frequency distribution of management units in NDVI classes demonstrated potential use in monitoring vegetation cover. A system composed of a management unit can have the qualitative nature of the vegetation cover monitored, using as a monitoring parameter the frequency with which the management unit is clas-sified into NDVI value classes. The decomposition of time dynamics and the obtaining of the trend without interference from seasonality enhances the use of the frequency distribution by class of NDVI.

Ano de publicação: 2021

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Pecuária Sul

Palavras-chave: Manejo do Solo, Sensoriamento Remoto, Uso da Terra, Vegetação