Autoria: FRANCO, V. R.; ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; FONSECA, L. G. da; PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M.

Resumo: A obtenção de parâmetros biofísicos das pastagens normalmente exige uma grande mão de obra e equipamentos pouco acessíveis. Com o avanço das tecnologias, o uso de celulares smartphones e aplicativos se tornou algo comum. O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usa as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, fotos de parcelas experimentais de Panicum maximum (BRS Zuri e BRS Quênia). foram obtidas juntamente com medidas de biomassa. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas através da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste entre o índice MPRI e massa verde e seca, respectivamente, com coeficiente de determinação (R²) de 0, 504 e 0, 527 e correlação (r) de 0, 710 e 0, 726. Assim, os resultados preliminares indicam que há boa correlação entre o índice de vegetação MPRI e a biomassa nessa primeira abordagem em campo.

Ano de publicação: 2021

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Gado de Leite

Palavras-chave: Aplicativo Mobile, Visão computacional