Orientações para catalogação de datasets ômicos no Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa.

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Autoria: SOUZA, M. I. F.; VISOLI, M. C.; OSAWA, C. C.; TORRES, T. Z.; SILVA, A. R. da

Resumo: As atividades científicas têm passado por profundas mudanças na sua forma de produzir conhecimento. O modo de fazer ciência vem, ao longo dos tempos, se modificando. Os avanços constantes na produção de conhecimento científico têm propulsionado o desenvolvimento de novas tecnologias, produtos e serviços, voltados ao atendimento de amplos interesses da sociedade. A passagem de um paradigma da ciência baseada em hipótese para um paradigma de ciência orientada a dados traz implicações substanciais no fazer científico em instituições de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I), como a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Atenta a essas transformações, a Embrapa tem priorizado ações voltadas à gestão de dados, informação e conhecimento, a partir do estabelecimento de mecanismos para a geração, organização, tratamento, acesso, preservação, recuperação, divulgação, compartilhamento e reúso dos seus ativos de informação. Nesse contexto, esta publicação traz uma contribuição efetiva para comunidade de dados ômicos da Embrapa apresentando orientações de cunho prático para que pesquisadores e analistas cataloguem seus conjuntos de dados (datasets ômicos) no Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa (Redape), visto que a catalogação é uma atividade essencial para a interoperabilidade, o compartilhamento, o uso e o reúso dos dados de pesquisa. As orientações para catalogação de datasets ômicos foram elaboradas no âmbito de uma ação gerencial de melhoria de processos de gestão de dados, conduzida no Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa (LMB). Trata-se, assim, de uma contribuição tanto para implementar a Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento (PGDIC), quanto para instrumentalizar o processo de catalogação de datasets no Redape.

Ano de publicação: 2021

Tipo de publicação: Livros

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