Comportamento sazonal de açaizeiros identificados por análise multivariada, dendrograma e GGE Biplot.
Comportamento sazonal de açaizeiros identificados por análise multivariada, dendrograma e GGE Biplot.
Author(s): YOKOMIZO, G. K. I.; HONGYU, K.; CRUZ JÚNIOR, F. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de
Summary: A produtividade sazonal do açaizeiro é um problema a ser resolvido para conseguir suprir a demanda do consumo internacional da polpa de seu fruto. Geralmente, os estudos envolvem grande número de progênies que dificultam a interpretação gráfica dos resultados referentes a sua produtividade. Portanto, o objetivo deste trabalho foi verificar progênies superiores do açaizeiro e o seu comportamento sazonal por meio do uso combinado da análise multivariada, agrupamento por dendrograma e análise GGE Biplot. Para tanto, foram instaladas 114 progênies usando o delineamento experimental de blocos casualizados em duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: FV - número de cachos verdes em formação por estipe; FC - número de espatas emitidas; FL - número de cachos em floração; FF - número de cachos com formação de frutos verdes; FM - número de cachos com frutos maduros; TM - nota do tamanho dos cachos. O uso combinado das análises se mostrou importante, eficiente e necessário quando há número elevado de progênies. As melhores progênies foram P95, seguida por P42, P48, P102, P28 e P10, somado à progênie P99 do dendrograma. As diferentes contribuições individuais das progênies para a interação genótipo x ambiente e, também, de efeitos dos meses indicou a existência de variabilidade genética disponível para seleção; o diferente comportamento das progênies entre meses mostrou que o período entre junho e outubro deve ser priorizado nas avaliações, por permitir a diferenciação das progênies, sendo julho o melhor.
Publication year: 2021
Types of publication: Journal article
Unit: Embrapa Amapá
Keywords: Açaí, Euterpe Oleracea, Melhoramento Genético Vegetal
Observation
Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.
Access other publications
Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.