Author(s): NECULQUEO, F. J. S.; SILVA, F. A. M. da; LUIZ, A. J. B.

Summary: RESUMO O objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilidade de métricas construídas a partir de dados diários de precipitação na determinação da probabilidade de chuvas na colheita como fator de risco à cultura do milho. Para isso, foram utilizadas séries históricas pluviométricas, com o maior período de base disponível, provenientes de estações pluviométricas localizadas em cada uma das cinco regiões brasileiras. A chuva média acumulada e o número de dias sem chuva foram transformados em métricas e geraram três classes de risco de chuva na colheita (baixo, médio e alto). A probabilidade de ocorrência destas classes, expressa de forma percentual por período de dez dias (decêndio), calculada a partir de cada métrica, permitiu a visualização das diferenças entre métricas e regiões. As métricas, apesar de diferentes entre si, guardaram semelhança com o comportamento das médias mensais de precipitação dos locais estudados. A modificação de limiares utilizados em cada métrica para a divisão em classes altera o perfil da distribuição das classes ao longo do ano e pode vir a ser usada para ajustar o método em função de dados de campo em futura análise de validação. O estabelecimento de pontos de corte baseados na frequência relativa de cada classe pode ser utilizado para orientar o produtor a evitar plantios que resultem na colheita em determinados decêndios do ano em que o risco de chuva é maior. Métricas agrometeorológicas podem ser úteis em variados estudos agroambientais.

Publication year: 2021

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Cerrados

Keywords: Agricultura de sequeiro, Agrometeorologia, Planejamento de safra, Seguro Agrícola, Zea Mays