Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.
Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.
Author(s): GOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A.
Summary: O solo para a agricultura é altamente variável, dependendo diretamente de sua localidade e dos teores dos nutrientes que possui. Ter os teores adequados para cada cultura é fundamental para alcançar um bom plantio e consequentemente uma boa produtividade. A Embrapa Amazônia Ocidental, por meio do Laboratório de Análise de Solos e Plantas, tem dados das análises químicas de solo dos últimos 20 anos, feitas para diversos produtores nas mais distintas áreas do Amazonas. Todavia, o armazenamento se deu em planilhas individuais. Com base nisso, o propósito deste trabalho foi extrair, organizar e classificar variáveis do solo do Amazonas para apoiar na organização e mapeamento de solos no estado a partir da implementação de técnicas de estatística e inteligência computacional.
Publication year: 2022
Types of publication: Abstract in annals or event proceedings
Unit: Embrapa Western Amazon
Keywords: Análise Química, Mapeamento, Nutrientes, Solo
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